value

得られる価値

本サービスによって看護現場はどんな価値が得られるかを解説します。

1

業務の効率化

看護管理者の約8割が管理業務の時間が足りないと感じている

「管理業務に使える時間が足りない」という現場の声

近年、師長・副師長クラスの管理業務の負担は非常に高くなっています。
私たちは、2024年に『マネジメント・コンパス』を活用した看護管理に取り組む9施設で看護組織(部署)のサブマネジャー(以下、副師長)にあたる方を対象とした調査*を行いました。(n=299)
その結果、「副師長業務に使える時間は足りていますか?」という質問には、約8割が「足りない」「やや足りない」と回答しました。

勤務時間内に管理業務の時間が取れず、時間外業務が常態化

また、「副師長業務(管理業務)のために、勤務時間外に費やしている時間は週にどの程度ですか?」という質問には、「1~2時間程度」と答えた人が32.1%と最も多いものの、「9~12時間程度」「13時間以上」と答えた人を合わせると、全体の10%にものぼりました。
私たちは、AIを活用することでこのような状況を改善し、管理業務を何とか効率化できないかと考えました。

2

管理の知見の活用

副師長の約6割が「私なんかが管理職で良いのだろうか」と感じている

管理の仕事は知識を当てはめるだけでは務まらない

全国の副師長を対象としたアンケート調査*では、「私なんかが副師長を務めて良いのだろうか、と不安になることはありますか?」という質問に、約6割が「よくある」「まあよくある」と回答しています。
ほとんどの管理者は、認定看護管理者教育をはじめ、様々な研修に積極的に参加しているはずですが、それでも不安に思う管理者が多いのはなぜでしょうか?それは看護管理の仕事が、学んだ知識の中から正解を選んでそのまま当てはめれば務まるというものではないことを、看護管理者の皆さん自身が実感されているという証拠だと思います。

管理者のノウハウを最大限活用できる仕組みづくりを

かといって、これまでは現場の管理者の具体的なノウハウが共有される機会もあまりありませんでした。
医療・看護業界は多くの変化にさらされやすい業界ですが、コロナ禍の直撃を受け、変化はますます激しくなっています。刻々と移り変わる現実に対応するためには、試行錯誤しながら何度も改善し、少しずつ現実をより良いものにしていかなければなりません。そのためには、他の管理者のノウハウを参考にしたり、過去の様々なデータを活用したりするやり方へとシフトしていく必要があります。

解決策

これまでの知見からヒントを得ることができ、
難解な管理から開放される

PDPのデータをAIが分析し
管理者の問題解決を支援

これまで弊社が関わってきた
約1万件の看護管理業務の
困りごとをAIが分析・学習し
問題解決を支援します。

他の管理者の課題設定や
解決過程から学ぶことができる

2万件以上の管理課題の書き方
目標達成や問題解決の
過程を学習したAIが
課題設定や計画立案をサポートします。

満足度調査データから
マネジメントの改善策を提案

AIがのべ5万件以上の満足度調査
データを分析・学習し
組織の課題を的確に発見。
効果的な改善策を提案します。

3

対話の促進

師長は部署の課題を独りで抱え込んでしまいがち

一人で仕事をしていても、一人分の試行錯誤しかできない

少し前までの看護管理者教育は、管理者一人ひとりに経営学などの専門知識を学ばせて「強い管理者」に育て上げるという発想で行われてきました。管理者自身も、「自分で解決しなければ」という思いが強かったように見受けられます。
しかし医療現場は多様化・複雑化の一途をたどり、今までのやり方もすぐに通用しなくなるようなスピードで変化しています。このような状況では、「とにかく何かやってみて、試行錯誤していく」というアプローチが重要になります。
ただし一人で孤独に仕事に向き合っても、一人の範囲の試行錯誤しかできません。これからは、仲間やチームと共に試行錯誤し、その成果から学んでいく必要があるでしょう。

解決策

チームで試行錯誤しながら課題に取り組む「学習する組織」へ

管理課題を可視化することで
チームで管理に取り組める

MCチャートで管理課題・計画を可視化することにより、看護部と師長、師長と副師長の対話が増加します。

共通の思考フレームが形成され
学び合いが促進される

PDP/ロードマップ/MCチャートなどのフレームワークを管理者が共通して学ぶことで、組織的に学び合う基盤ができます。

AIが対話相手になることで
少しでも抱え込みを減らす

忙しい管理者同士で
対話することが難しいときも
AIが対話の相手となることで
抱え込みを減らします。

MC看護管理AIplus

MC看護管理AIplusを構成する4つのメニュー

AIツールボックス

看護管理業務を
支援するAI

チャート

管理を可視化する
カルテシステム

ラーニング

看護管理者向け
e-ラーニング

サーベイ

組織の健康診断
(職務満足度調査)

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